Visa anuncia solución contra fraude impulsada por IA generativa para combatir ataques a cuentas
Los ciberdelincuentes están aprovechando tecnologías sofisticadas, como guiones automatizados y botnets, para amplificar sus ataques de prueba de tarjetas, lo que les está permitiendo explotar vulnerabilidades a una escala y velocidad
sin precedentes. Estos ataques, conocidos como ataques de enumeración, generan gastos operativos y pérdidas por fraude de alrededor de USD 1,1 mil millones al año 1 , representando el 10% del fraude global. Para combatir esta amenaza, Visa (NYSE:V), líder en pagos digitales, anunció hoy actualizaciones a su propuesta Visa Account Attack Intelligence (VAAI) con la incorporación de VAAI Score, una nueva herramienta que usa componentes de IA generativa para identificar y puntuar ataques de enumeración. El sistema de puntuación de VAAI, el cual estará
disponible primero para emisores de EE. UU., ayudará a reducir el fraude y las pérdidas operativas al asignar a cada transacción una puntuación de riesgo en tiempo real para detectar y prevenir ataques de enumeración en transacciones con tarjeta no presente (CNP).
La enumeración puede tener impactos duraderos en nuestros clientes y existe una necesidad inmediata de contar con herramientas que puedan detectar y prevenir mejor estos ataques en tiempo real, dijo Paul Fabara, líder de Riesgos y Servicios al Cliente, Visa. "Con la nueva herramienta VAAI Score, nuestros clientes ahora tienen acceso a una puntuación de riesgo en tiempo real que puede ayudar a detectar la probabilidad de un ataque de enumeración para que los emisores puedan tomar decisiones mejor fundadas sobre cuándo bloquear una transacción.
El 33% de las cuentas enumeradas sufrieron fraude dentro de los de cinco días posteriores a partir de la fecha en que estafadores obtuvieron acceso a la información de pago 2 . Al usar componentes de IA generativa para aprender sobre patrones de transacciones normales y anormales, la herramienta VAAI Score de Visa identifica la probabilidad de ataques de enumeración complejos
en tiempo real para ayudar a reducir el fraude sin comprometer la integridad del desempeño y precisión del sistema Visa. La herramienta ha podido reducir la tasa de falsos positivos en un 85% en comparación con otros modelos de riesgo, ya que la puntuación de VAAI Score se centra en señales específicas de enumeración, lo que le permite un desempeño 3 más sólido. VAAI Score puede ayudar a emisores con:
Reducción del fraude y las pérdidas operativas: Ayuda a identificar ataques de
enumeración complejos en tiempo real, lo que puede ayudar a reducir el fraude posterior de cuentas validadas y las pérdidas operativas por enumeración, como por ejemplo llamadas al centro de atención al cliente y la reemisión de tarjetas, y ayudar a proteger a los clientes.
Experiencia mejorada para el tarjetahabiente: Ayuda a identificar cuándo transacciones legítimas de tarjetahabientes no se ven impactadas, mientras que las transacciones de prueba maliciosas se rechazan proactivamente.
Puntuación de transacciones en tiempo real: Proporciona una puntuación de riesgo en tiempo real en 20 milisegundos, 4 lo que puede ayudar a los clientes a identificar la enumeración y usar la puntuación en su toma de decisiones de autorización cuando se usa con un motor de reglas.
Con el acceso a tecnología avanzada, los estafadores están monetizando credenciales robadas más rápido que nunca", dijo Michael Jabbara, vicepresidente sénior y líder global de Servicios contra Fraude, Visa.
Las transacciones enumeradas afectan a todo el ecosistema, y con VAAI Score estamos dando a nuestros clientes una herramienta sofisticada que puede ayudar a evitar que las cuentas de los tarjetahabientes se vean comprometidas y, a su vez, detener las transacciones fraudulentas antes de que ocurran.